OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna
22 сентября 2026 года OpenAI расширила семейство GPT-6 двумя моделями — GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. По сообщению компании, они переносят часть возможностей GPT-6 Astra в более быстрые и доступные варианты для повседневной работы и масштабных ИИ-сценариев.
GPT-6 Sol: сложный код и агентные процессы
OpenAI предназначает Sol для сложного программирования и агентных рабочих процессов. Модель принимает текст и изображения, выдаёт текст, поддерживает вызов функций и инструменты Responses API, включая поиск в интернете и файлах, а также работу с компьютером.
Контекстное окно составляет 1 050 000 токенов, максимальный вывод — 128 000 токенов. Доступны уровни усилия рассуждения none, low, medium, high, xhigh и max.
В тарифе Standard для запросов с входным контекстом до 272 тысяч токенов цена за миллион токенов составляет $2 за ввод, $0,20 за кэшированный ввод и $10 за вывод. Для более длинных запросов и других режимов обработки действуют отдельные ставки.
GPT-6 Luna: большие объёмы запросов
Luna — наиболее экономичная модель семейства GPT-6 для сфокусированных задач и большого потока запросов. Она также принимает текст и изображения, поддерживает вызов функций и инструменты Responses API: поиск в интернете и файлах, работу с компьютером.
Контекстное окно — 1 050 000 токенов, максимальный вывод — 128 000. Уровни усилия рассуждения те же: none, low, medium, high, xhigh и max.
В тарифе Standard при входном контексте до 272 тысяч токенов миллион токенов стоит $0,10 за ввод, $0,01 за кэшированный ввод и $0,50 за вывод. Для длинного контекста и иных режимов цены отличаются.
Как выбрать модель в семействе GPT-6
- GPT-6 Astra — самый мощный вариант семейства для особенно сложных задач.
- GPT-6 Sol сочетает высокую мощность с меньшей стоимостью и подходит для сложного кода и ИИ-агентов.
- GPT-6 Luna рассчитана на сфокусированные массовые операции с минимальной стоимостью токенов в семействе.
Sol и Luna доступны через OpenAI API. OpenAI также представила их в Codex и ChatGPT Work; доступность зависит от плана и настроек рабочего пространства.
Несколько моделей внутри GPT-6 позволяют разработчикам выбирать модель под нагрузку: от сложных агентных процессов до большого количества недорогих запросов.