Agentes de IA en las pymes de la UE: los usuarios activos se multiplicaron por 8,1
Una investigación de OpenAI registra 8,1 veces más usuarios activos semanales de Codex o ChatGPT Work entre las pymes de la UE de su muestra.
El 14 de octubre de 2026, OpenAI publicó Europe’s Agentic Opportunity, un estudio sobre el uso de IA en la Unión Europea. Uno de sus resultados: los usuarios activos semanales de Codex o ChatGPT Work en pequeñas y medianas empresas de la muestra analizada se multiplicaron por 8,1 respecto a principios de mayo.
Qué se midió exactamente
El PDF compara la semana del 1 al 7 de mayo con el periodo del 29 de septiembre al 5 de octubre de 2026. En este análisis, las pymes son empresas con un máximo de 200 usuarios asociados. La cifra se refiere a usuarios de dos herramientas en la muestra de OpenAI, no al número de todas las empresas europeas, de todos los agentes de IA ni de tareas completadas.
El dato no debe trasladarse a Rusia ni interpretarse como un aumento de ingresos o productividad de 8,1 veces. La disponibilidad de las herramientas y las prácticas laborales varían según el país. OpenAI destaca la distancia entre la extensión del acceso a la IA y la profundidad de su uso.
De una respuesta a un resultado terminado
El cambio práctico está en cómo se encarga el trabajo. En lugar de una pregunta aislada, se pide un resultado con contexto: recopilar información, comparar documentos, ordenar conclusiones y comprobar límites. Estos procesos necesitan fuentes pertinentes, permisos claros y revisión humana. Llamar «agente» a un sistema no convierte su salida en fiable.
Otra parte del informe describe actividades como reunir registros y documentación, elaborar planes empresariales o de marketing, revisar materiales e investigar asuntos. Hay que distinguir la metodología: se basa en mensajes de usuarios de planes de consumo de ChatGPT, no en una lista de acciones autónomas de todas las empresas de la muestra de cuentas empresariales.
Por dónde puede empezar una pequeña empresa
- Elegir un proceso repetitivo con un resultado claro, como aclarar la petición inicial de un visitante.
- Definir las fuentes: servicios actuales, preguntas frecuentes, condiciones, documentos y tarifas de la empresa.
- Establecer límites: qué preguntas derivar a una persona y qué acciones necesitan confirmación.
- Probar consultas habituales y difíciles, y evaluar la calidad de las respuestas y la integridad de los datos recogidos.
Dónde encaja NEXSTA
NEXSTA se centra en los visitantes de la web: responder con los conocimientos de la empresa, aclarar necesidades y gestionar consultas. Atiende una fase concreta entre la primera pregunta y la conversación posterior con un empleado. Una tienda online, una clínica y una constructora necesitan contenidos y límites de asesoramiento diferentes.
El estudio de OpenAI no significa que NEXSTA realice cualquier tarea de oficina ni que tenga las funciones de Codex o ChatGPT Work. Las cifras europeas muestran una tendencia del entorno estudiado. Para cada negocio resulta más útil probar un escenario necesario y sus límites que suponer el mismo crecimiento local.