Agents IA dans les PME de l’UE : 8,1 fois plus d’utilisateurs actifs
Une étude d’OpenAI mesure 8,1 fois plus d’utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex ou ChatGPT Work dans les PME de l’UE de son échantillon.
Le 14 octobre 2026, OpenAI a publié Europe’s Agentic Opportunity, une étude sur les usages de l’IA dans l’Union européenne. L’un des résultats : le nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex ou ChatGPT Work dans les petites et moyennes entreprises de l’échantillon a été multiplié par 8,1 par rapport au début du mois de mai.
Ce que mesure ce chiffre
Le PDF compare la semaine du 1er au 7 mai à la période du 29 septembre au 5 octobre 2026. Dans cette analyse, une PME compte au maximum 200 utilisateurs associés. L’indicateur porte sur les utilisateurs de deux outils dans l’échantillon d’OpenAI, et non sur toutes les entreprises européennes, tous les agents IA ou le nombre de tâches achevées.
Ce résultat ne doit pas être transposé à la Russie ni interprété comme une multiplication par 8,1 du chiffre d’affaires ou de la productivité. La disponibilité des outils et les méthodes de travail diffèrent selon les pays. OpenAI souligne elle-même l’écart entre la diffusion de l’accès à l’IA et la profondeur de son utilisation.
D’une réponse à un résultat abouti
Le changement pratique concerne la manière de confier le travail. Au lieu d’une question isolée, un salarié demande un résultat tenant compte du contexte : réunir des informations, comparer des documents, structurer des conclusions et vérifier les limites. Ces processus nécessitent des sources adaptées, des autorisations claires et un contrôle humain. Le mot « agent » ne garantit pas la fiabilité du résultat.
Une autre partie du rapport décrit des activités comme la compilation de dossiers et de documents, la préparation de plans commerciaux ou marketing, la vérification de contenus et la recherche. La méthode est différente : elle repose sur les messages d’utilisateurs des offres grand public de ChatGPT, et non sur une liste d’actions autonomes de toutes les entreprises de l’échantillon professionnel.
Par quoi une petite entreprise peut commencer
- Choisir une tâche récurrente avec un résultat défini, par exemple préciser la première demande d’un visiteur.
- Définir les sources : services à jour, FAQ, conditions, documents et tarifs de l’entreprise.
- Fixer les limites : quelles questions transmettre à un salarié et quelles actions faire confirmer.
- Tester des demandes simples et difficiles, puis évaluer les réponses et la complétude des informations recueillies.
La place de NEXSTA
NEXSTA se concentre sur les visiteurs d’un site : les renseigner à partir des connaissances de l’entreprise, préciser leurs besoins et traiter leurs demandes. Il intervient à une étape précise entre la première question et l’échange avec un salarié. Une boutique en ligne, une clinique et une entreprise de construction auront besoin de contenus et de limites de conseil différents.
L’étude d’OpenAI ne signifie pas que NEXSTA accomplit toutes les tâches de bureau ou possède les fonctions de Codex et ChatGPT Work. Les chiffres européens décrivent une tendance dans l’environnement étudié. Pour une entreprise donnée, mieux vaut tester un scénario pertinent et ses limites que présumer une évolution identique sur son marché.